В Беларуси внедрен умный поиск вакансий

17 Ноября 2017 3969 0 HR
Поделиться

РАБОТА.TUT.BY теперь оснащен эксклюзивной технологией умного поиска, которая позволит соискателям существенно экономить время на поиск подходящей вакансии, а работодателям – быстрее найти сотрудников.

Разработка, в основе которой лежит искусственный интеллект, научилась анализировать резюме и вакансии на сайте rabota.tut.by, прогнозировать вероятность отклика, а также понимать вероятность соискателя быть приглашенным для дальнейшего собеседования.

Работы по внедрению умного поиска велись специалистами по big data и машинному обучению Группы компаний HeadHunter в течение всего года. Тестовая эксплуатация показала положительные результаты – на каждую вакансию, отобранную искусственным интеллектом, приходилось больше в среднем на 12% откликов. По оценкам компании, умный поиск в разы эффективней предыдущей системы – об этом говорит рост процентного отношения числа кликов на конкретные вакансии к числу его показов.

 Пользователь rabota.tut.by, который зарегистрирован на сайте и имеет резюме, может в строке поиска не указывать никаких предпочтений по вакансии, а просто нажать кнопку «найти». Система проанализирует его опыт, предыдущие отклики на вакансии, его резюме, его зарплатные ожидания – больше ста различных параметров, и выдаст пользователю максимально подходящие для него вакансии, на которые скорее всего его пригласят пройти собеседование.

Например, соискатель с резюме «менеджер проектов» ищет работу. Без фильтров и дополнительных настроек система предложила бы различные вариации этой профессии – pr-менеджер, менеджер по продажам, менеджер по персоналу, менеджер по маркетингу и т.д. Такая выдача заставляла пользователей вручную отсеивать нерелевантные предложения, проводить дополнительные манипуляции. Умный поиск понимает, какую работу вы на самом деле ищете, что вам действительно нужно, и выдает ранжированные вакансии в зависимости от ваших потребностей. В начале такого списка будут максимально подходящие позиции.

«Раньше поиск напрямую использовал текст запроса, он учитывал фильтры среди которых могли быть регион, профобласти, зарплата и т.д. Как следствие, процесс поиска отнимал у пользователей ощутимое количество времени и сил, – прокомментировал Борис Вольфсон, директор по развитию HeadHunter. – Сейчас мы уделяем огромное внимание поведенческим факторам, поэтому мы стали лучше понимать, что действительно нужно соискателю. Наш искусственный интеллект фактически понимает смысл написанного в резюме и вакансии, можно сказать, мы научили машину думать, как человек. 

Поделиться
Материалы по теме:
Обсуждение:
Читайте также: